زنجیره ­تامین را می­توان به عنوان شبکه­ای از اعضا تعریف کرد که توسط جریان مواد، اطلاعات و وجوه با هدف کاهش هزینه کلی سیستم به هم مرتبط شده­اند (ایسرائیل[1] و همکاران، 2017). ساختار عرضه ممکن است براساس تعداد تأسیسات میانی و موقعیت تأسیسات در زنجیره­تأمین متفاوت باشد. به­طورکلی امکانات موجود در زنجیره­تامین عبارتند از تامین­کننده، تولیدکننده، توزیع­کننده، عمده­فروش و خرده­فروش. هر تاسیسات در زنجیره­تامین سفارش را براساس اطلاعات موجود پردازش می­کند و سفارش را به تاسیسات بالادستی فوری می­دهد. از موجودی موجود، تسهیلات بالادستی تقاضای تسهیلات پایین­دستی را برآورده می­کند. تسهیلات پایین­دست نشان­دهنده جهت به سمت مشتری نهایی است و تسهیلات بالادست جهتی به سمت تامین­کننده نهایی است. در نهایت، مشتریان محصول را از آخرین تاسیسات زنجیره­تامین جمع­آوری می­کنند. هدف یک زنجیره­تأمین به حداکثر رساندن سودآوری کلی است و به عنوان تفاوت بین درآمد تولیدشده از مشتری و کل هزینه انجام­ شده در تمام مراحل زنجیره­تأمین محاسبه می­شود. هر چه سودآوری زنجیره­تأمین بالاتر باشد، زنجیره­تأمین موفق­تر است. امروزه موفقیت زنجیره­تأمین بر حسب سودآوری زنجیره­تأمین اندازه­گیری می­شود و نه برحسب سود در مرحله فردی. سودآوری زنجیره­تأمین ممکن است به دلیل عدم تناسب استراتژیک بین استراتژی رقابتی و استراتژی زنجیره­تأمین کاهش یابد. استراتژی رقابتی مجموعه­ای از نیازهای مشتری را تعریف می­کند که به دنبال ارضای آنها از طریق محصولات و خدمات است. زنجیره تأمین سیستمی از کلیه فعالیت­ها و جریان­های اطلاعاتی مربوط به انتقال محصولات یا خدمات از تأمین­کننده به مشتری است. زنجیره تأمین پایدار می­تواند منافع مالی، زیست­محیطی و اجتماعی زیادی را به همراه داشته باشد. به عنوان مثال، بهبود استفاده از منابع، کاهش زمان چرخه از سفارش تا تحویل و تشخیص مشکلات اولیه (وو[2] و همکاران، 2019). امروزه سازمان­ها نیازمند هماهنگی و برنامه­ریزی صحیح و دقیق برای تدارک مواد اولیه و تحویل به­موقع به مشتریان هستند تا بتوانند هزینه­ها را کاهش دهند، دریافت و تحویل به موقع داشته باشند و درنهایت رضایت مشتریان را کسب کنند. بنابراین مدیریت زنجیره تأمین می­تواند به­عنوان راهکاری مؤثر و مفید در این زمینه مطرح گردد. زنجیره تأمین شامل برنامه­ریزی، کنترل و مدیریت تمام فعالیت­های درگیری در منابع و تدارکات، تبدیل و تمام فعالیت­های مدیریت لجستکی است که شامل هماهنگی و همکاری با شرکای زنجیره تأمین می­باشد که درواقع مدیریت زنجیره تأمین یک رویکرد یکپارچه­سازی برای کنترل و مدیریت فعالیت­ها می­باشد که از تأمین­کنندگان تا مشتریان جریان دارد (بویکو[3] و همکاران، 2019).

[1]  Israel

[2] . Wu

[3] . Boiko

2-1-1- مفهوم زنجیره تأمین.. 4

2-1-2- مدیریت زنجیره تأمین.. 7

2-1-3- عملکرد زنجیره تأمین.. 10

2-1-4- معیارهای عملکرد زنجیره تامین.. 12

2-1-5- ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین.. 14

2-1-6- زنجیره تأمین محصولات ارگانیک... 19

2-1-7- رویکرد صادرات محور زنجیره تامین ارگانیک... 20

2-1-8- عوامل مؤثر بر عملکرد زنجیره تامین.. 21

2-1-8-1- استراتژی تقسیم بندی متمایز. 22

2-1-8-2- توانایی ارضای نیاز. 22

2-1-8-3- استراتژی هزینه. 23

2-1-8-4- مدیریت ارتباط زنجیره تامین.. 24

2-1-8-5- مدیریت اطلاعات زنجیره تامین.. 25

2-1-8-6- مدیریت کیفیت زنجیره تامین.. 25

2-1-8-7- مکانیسم های هماهنگی و همکاری زنجیره تامین.. 26

2-1-8-8- استراتژی بازاریابی زنجیره تامین.. 27

2-1-8-9- ساختار زنجیره تامین.. 28

2-1-8-10- سیاست کنترل موجودی.. 29

2-1-8-11- به اشتراک گذاری اطلاعات.. 31

2-1-8-12- تقاضای مشتری.. 31

2-1-8-13- روش پیش بینی.. 32

2-1-8-14- زمان بین شروع و اتمام فرآیند تولید. 33

2-1-8-15- بازبینی طول دوره 33

2-1-8-16- عدم قطعیت زیست محیطی.. 34

2-1-8-17- مدیریت بازرگانی.. 34

2-2- پیشینه پژوهش... 36

2-2-1- پیشینه داخلی.. 36

2-2-2- پیشینه خارجی.. 39

منابع   44

• امیری، مقصود؛ منصوری، سلیمان؛ شعبانی، اکرم؛ محمدی، خدیجه (1395). تحلیلی بر عوامل مؤثر بر عملکرد زنجیره تأمین با رویکرد تلفیقی تحلیل عاملی تأییدی و تاپسیس فازی (مطالعه موردی شرکت­های صنایع غذایی شهرک صنعتی شیراز). فصلنامه مدیریت زنجیره تأمین، دوره 18، شماره 5.
• جوادیان، نیکبخش؛ خانی، مهدی؛ مهدوی، ایرج (1391). شناسایی عوامل مؤثر بر عملکرد زنجیره تأمین و بهبود آن با استفاده از روش پویایی­های سیستم در شرکت داروگر. پژوهش­های مدیریت در ایران، دوره 16، شماره 3.
• حسینی، رسول؛ تاری، غفار؛ داودی، علیرضا؛ شفیعی، مرتضی (1401). بررسی عوامل مؤثر بر زنجیره تأمین پایدار با رویکرد بلاکچین مبتنی بر نقشه شناختی. فصلنامه مدیریت زنجیره تأمین، دوره 24، شماره 77.

• خانی، امیرمحمد؛ مطیعی، محسن (1399). اعمال نفوذ سیستم­های کسب­وکار بر عملکرد زنجیره تأمین شرکت­های صادراتی استان تهران با درنظر گرفتن نقش تعدیل­کننده نوآوری فرایند و عدم اطمینان. سال سوم، شماره 3.

• خسرونیا، مهدی؛ قیدر خلجانی، جعفر (1402). شناسایی عوامل کلیدی در زنجیره تأمین دارویی با رویکرد اثرگذاری توسط سازمان­های نظامی در بحران­ها مبتنی بر مدلسازی ساختاری تفسیری. فصلنامه مدیریت بحران و وضعیت­های اضطراری، دوره 15، شماره 4.
• رمضانی، علی؛ رحیمی، امیر؛ امیرافشاری، مهدی (1394). اولویت­بندی عوامل مؤثر بر استقرار مدیریت زنجیره تأمین با هدف مدیریت چالش­های زیست محیطی در صنایع معدنی کشور (بررسی موردی، هلدینگ صنعت، معدن و فناوری قدر نیکان). پژوهشنامه اقتصاد و کسب وکار، سال 5، شماره 9، 61-71.
• سالاری سعیدی، رضیه؛ خالدی، محمد؛ یاوری، غلامرضا (1395). تعیین و اولویت­بندی عوامل مؤثر بر عملکرد زنجیره عرضه پسته در استان کرمان. دهمین کنفرانس دوسالانه اقتصاد کشاورزی ایران.

• سوری، علی؛ عیوضی، علی؛ ثانوی فرد، رسول (1400). طراحی مدل مدیریتی- محیطی ریسک کیفی در زنجیره تأمین مالی و کیفی شرکت ایران خودرو، فصلنامه علمی- پژوهشی جغرافیا و برنامه­­ریزی منطقه­ای سال 11، شماره 4، 471-449.

• شاه­بندرزاده، حمید؛ آبادی، فاطمه (1395). ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین با رویکرد مدل مرجع عملیاتی زنجیره تأمین (شرکت صنایع دریایی ایران). بررسی­های بازرگانی، شماره 79.

• شکری و شبان (1398) بررسی تاثیر آلودگی های معدن مس بر روی خاک و گیاهان اطراف معادن مس بوانات ، مطالعات علوم محیط زیست دوره چهارم شماره چهارم فصل زمستان سال 1398 صفحه 2107 -2113

• صادقی­مقدم، محمدرضا؛ صفری، حسین؛ بارانی بیرانوند، رضا (1398). ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین بشردوستانه با استفاده از رویکرد خاکستری. مدیریت تولید و عملیات، شماره 10.

• عالم تبریز، اکبر؛ مدرسی، مطهره و عرب، علیرضا (1396). بررسی و تجزیه وتحلیل ریسک­های مدیریت زنجیره تامین پایدار بر پایه ی روش FSWARA . دومین کنفرانس بین­المللی مدیریت صنعتی.

• فرضی­پور، رضا؛ ترابی­پور، محمدرضا (1392). بررسی نقش و شناسایی عوامل مؤثر در بهبود عملکرد مدیریت زنجیره سرد برای سازمان­های رقابتی با رویکرد تحلیل عاملی. فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی، ویژه­نامه شماره 66، صفحات 94-73.

• Abdel-Basseta. M., Manogaranb. G., & Mohamed. M. (2018) Internet of Things (IoT) and its impact on supply chain: A framework for building smart, secure and efficient systems. Journal of Future Generation Computer System; Vol 86, (614 – 628).

• Agi, M. A. N., Yan, X., 2020. Greening products in a supply chain under market segmentation and different channel power structures. International Journal of Production Economics 223, 107523.
• Augustine, P., Guillaume, M., 2021. Resilience of French organic dairy cattle farms and supply chains to the Covid-19 pandemic. Agricultural Systems 190, 103082
• Balon, V., Sharma, A.K. and Barua, M.K. (2016), “Assessment of barriers in green supply chain management using ISM: a case study of the automobile industry in India”, Global Business Review, Vol. 17 No. 1, pp. 116-135.
• Bell, G. T., Sherlock, J. (2020). A Systematic Review of Factors Influencing Supply Chain Performance Outcomes. Journal of Contemporary Research in Business, Economics and Finance ISSN: 2641-0265 Vol. 2, No. 1, pp. 1-17.

• Ben Mabrouk, N., Omri, A., Jarraya, B. (2020). Factors influencing the performance of supply chain management in Saudi SMEs. Uncertain Supply Chain Management 8 (2020) 569–578

• Birhanu, D., Lanka, K. and Rao, A.N. (2016), “Supply chain performance metrics framework: literature review and research issues”, International Journal of Supply Chain and Inventory Management, Vol. 1 No. 3, pp. 185-211.

• Boiko, A, Shendryk, V. Boiko. O. (2019). Information systems for Supply chain management: uncertainties, risks and cyber security. procedia computer Science 149(2019) 65-70. Available online at sciendirect.com.

• Bottani, E. and Bigliardi, B. (2014), “Supply chain performance measurement: a literature review and pilot study among Italian manufacturing companies”, International Journal of Engineering, Science and Technology, Vol. 6 May, pp. 1-16.
• Bulsara, H.P., Qureshi, M.N. and Patel, H. (2016), “Green supply chain performance measurement: an exploratory study”, International Journal of Logistics Systems and Management, Vol. 23 No. 4, pp. 476-498.

• Chang, H. H., Tsai, Y. C., & Hsu, C. H. (2013). E‐procurement and supply chain performance. Supply Chain Management: An International Journal.

• Chang, W., Ellinger, A.E., Kim, K.K. and Franke, G.R. (2016), “Supply chain integration and firm financial performance: a meta-analysis of positional advantage mediation and moderating factors”, European Management Journal, Vol. 34 No. 3, pp. 282-295.
• Chen D., Preston D., Xia W., 2013, Enhancing hospital supply chain performance: A relational view and empirical test, “Journal of Operations Management”, 31(6).

• Chi, M., Zhao, J., George, J. F., Li, Y., & Zhai, S. (2017). The influence of inter-firm IT governance strategies on relational performance: The moderation effect of information technology ambidexterity. International Journal of Information Management, 37(2), 43–53.

• Chopra, S. Meindl, P. Kalra D. V., Supply chain management: strategy, planning, and operation, Third edit. Pearson Education, 2010.

• Ding, J., Chen, Y., & Chen, Z. et al. (2016). "Construction of risk assessment index system of P2P net loan platform based on ANP", 7th Annual Meeting of Risk-Analysis-Council of ChinaAssociationfor-Disaster-Prevention (RAC), Changsha, Ch

• Dominguez, R. Cannella, S. Framinan, . J. M “The impact of the supply chain structure on bullwhip effect,” Appl. Math. Model., vol. 39, no. 23–24, pp. 7309–7325, Mar. 2015.
• Dominguez, R., Cannella, S. and Framinan, J. M. “On bullwhip-limiting strategies in divergent supply chain networks,” Comput. Ind. Eng., vol. 73, no. 1, pp. 85–95, 2014
• Dong M., Ju M., Fang Y., 2016, Role hazard between supply chain partners in an institutionally fragmented market, “Journal of Operations Management”, 46.
• Edwardson, W., Santacoloma, P., 2013. Organic supply chains for small farmer income generation in developing countries: Case studies in India, Thailand, Brazil, Hungary and Africa. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Available at:
• Elrod, C., Murray, S. and Bande, S. (2013), “A review of performance metrics for supply chain management”, Engineering Management Journal, Vol. 25 No. 3, pp. 39-50.
• Felföldi J., 2011, Ellátási lánc és a termelői szerveződések kapcsolata, [In:] Nagy, Adrián; Nábrádi, András (szerk.) Farmgazdálkodás, Budapest, Magyarország: Szaktudás Kiadó Ház.

• George, J., Pillai, V. M. (2019). A study of factors affecting supply chain performance. International Conference on Aerospace and Mechanical Engineering, ICAME'18 Journal of Physics: Conference Series.

• Golgeci, Ismail, Ponomarov. Serhiy Y., "Dose firm innovativeness enable effective responses to supply chain disruptions?" An empirical study, Supply Chain Management: An International Journal, 18(6), PP. 604–617, 2013.

• Govindan, K., Mangla, S.K. and Luthra, S. (2017), “Prioritising indicators in improving supply chain performance using fuzzy AHP: insights from the case example of four Indian manufacturing companies”, Production Planning and Control, Vol. 28 Nos 6-8, pp. 552-573.
• Green, K. W. Jr., Whitten, D., Inman, R. A., 2012. Aligning marketing strategies throughout the supply chain to enhance performance. Industrial Marketing Management 41, 1008-1018
• Guersola, M., Pinheiro de Lima, E. and Arns Steiner, M.T. (2018), “Supply chain performance measurement: a systematic literature review”, International Journal of Logistics Systems and Management, Vol. 31 No. 1, pp. 109-131.
• Gunasekaran A., Papadopoulos T., Dubey R., Wamba S. F., Childe S. J., Hazen B., Akter S., 2017, Big data and predictive analytics for supply chain and organizational performance, “Journal of Business Research”, 70.
• He, Y., Yin, S., 2020. Cost analysis in global supply chains. Operations Research Letters 48, 658-665. International Federation of Organic Agriculture Movements [IFOAM], 2008. Definition of organic agriculture. IFOAM General Assembly. Available at:
• Huo B., Zhang C., Zhao X., 2015, The effect of IT and relationship commitment on supply chain coordination: A contingency and configuration approach, “Information & Management”, 52(6).
• Israel, E. F. Albrecht A.,. Frazzon, E. M and Hellingrath B., “Operational Supply Chain Planning Method for Integrating Spare Parts Supply Chains and Intelligent Maintenance Systems,” IFACPapersOnLine, vol. 50, no. 1, pp. 124
• Kerdsriseam, C., Suwanmaneepong, S., 2015. Organic agricultural producer strategies in supply chain of sustainable agriculture network, Chachoengsao province, Thailand. Journal of Agricultural Technology 11, 1731-1742
• Khosroshahi, H. Husseini, S. M. M. and Marjani, M. R. “The bullwhip effect in a 3-stage supply chain considering multiple retailers using a moving average method for demand forecasting,” Appl. Math. Model., vol. 40, no. 21, pp. 8934–8951, 2016.
• Kim K., Ryoo S., Jung M., 2011, Inter-organizational information systems visibility in buyer–supplier relationships: The case of telecommunication equipment component manufacturing industry, “Omega”, 39(6).
• Kim, M., & Chai, S. (2016). Assessing the impact of business uncertainty on supply chain integration. The International Journal of Logistics Management, 27(2), 463-485.
• Kliestik T., Misankova M., Valaskova K., Svabova L., 2018, Bankruptcy prevention: new effort to reflect on legal and social changes, “Science and Engineering Ethics”, 24(2)
• Kovacova M., Kliestik T., Kubala P., Valaskova K., Radišić M., Borocki J., 2018, Bankruptcy models: verifying their validity as a predictor of corporate failure, “Polish Journal of Management Studies”, 18(1).
• Kumar V., Chibuzo E., Garza-Reyes J., Kumari A., Rocha-Lona L., Lopez-Torres G., 2017, The Impact of Supply Chain Integration on Performance: Evidence from the UK Food Sector, “Procedia Manufacturing”, 11.
• Kumar, D., & Rahman, Z. (2017). Analyzing enablers of sustainable supply chain: ISM and fuzzy AHP approach. Journal of Modelling in Management, 12(3), 498-524.
• Laihonen, H. and Pekkola, S. (2016), “Impacts of using a performance measurement system in supply chain management: a case study”, International Journal of Production Research, Vol. 0020 No. 7543, pp. 1-11.
• Lau, H., Shum, P. K. C., Nakandala, D., Fan, Y., Lee, C., 2020. A game theoretic decision model for organic food supplier evaluation in the global supply chains. Journal of Cleaner Production. 242, 118536.

• Leonczuk, D. (2016). Categories of supply chain performance indicators: an overview of approaches. Business management and education, 2029-7491 / eISSN 2029-6169 2016, 14(1): 103–115.

• Mandal S., Bhattacharya S., Korasiga V. R., Sarathy R., 2017, The dominant influence of logistics capabilities on integration: Empirical evidence from supply chain resilience, “International Journal of Disaster Resilience in the Built Environment”, 8(4)
• Meyer D.F., Meyer N., 2017, Management of small and medium enterprise (SME) development: An analysis of stumbling blocks in a developing region, “Polish Journal of Management Studies”, 16(1).
• Mishra D., Sharma R., Kumar S., Dubey R., 2016, Bridging and buffering: Strategies for mitigating supply risk and improving supply chain performance, “International Journal of Production Economics”, 180.
• Mishra, D., Gunasekaran, A., Rameshwar, D. and Papadopoulos, T. (2018), “Supply chain performance measures and metrics: a bibliometric study”, Benchmarking: An International Journal, Vol. 25 No. 3, pp. 932-967.

• Mondol, E. P. (2021). The Impact of Block Chain and Smart Inventory System on Supply Chain Performance at Retail Industry. International Journal of Computations, Information and Manufacturing (IJCIM), Vol.1, Issue.1, 2021.

• Mora-Monge, C., Quesada, G., Gonzalez, M.E. and Davis, J.M. (2019), “Trust, power and supply chain integration in Web-enabled supply chains”, Supply Chain Management, Vol. 24 No. 4, pp. 524-539.
• Moreira, M. and Tjahjono, B. (2015), “Applying performance measures to support decision- making in supply chain operations: a case of beverage industry”, International Journal of Production Research August, pp. 1-21.
• Mostaghel, R., Oghazi, P., Patel, P. C., Parida, V., Hultman, M., 2019. Marketing and supply chain coordination and intelligence quality: A product innovation performance perspective. Journal of Business Research 101, 597-606.
• Odkhishig, G., & Yoshiki, M. (2017). Impact of environmental uncertainty on supply chain integration. The Journal of Operations Management and Strategy, 7, 37-56.
• Oke, A., Walumbwa, F. O., & Myers, A. (2012). Innovation Strategy, Human Resource Policy, and Firms’ Revenue Growth: The Roles of Environmental Uncertainty and Innovation Performance. Decision Sciences, 43(2), 273–302.
• Oláh J., Karmazin Gy., Fekete Farkasné M., Popp J., 2017a, An examination of trust as a strategical factor of success in logistical firms, “Business Theory and Practise”, 18(1).
• Pamulety T. C. and. Pillai, V. M “Impact of information sharing in supply chain performance,” Technol. Syst. Manag., vol. 145, pp. 327–332, 2011.
• Pamulety, T. C. George, J. Pillai, V. M. “An inventory position-based policy for better supply chain performance,” J. Ind. Prod. Eng., vol. 34, no. 3, pp. 180–198, 2017.
• Panjehfouladgaran, H. and Yusuff, R. (2016), “Fuzzy performance measurement for supply chain management in Malaysian rubber glove manufacturer”, International Journal of Logistics Systems and Management, Vol. 24 No. 2, pp. 178-199.
• Panpluem, N., Yin, C., 2021. Supply chain characteristics of certified organic rice in Yasothon province, Thailand. STOU Journal of Agriculture 3, 45-54.
• Pillai, M. Talari, P. C. Elluri, P. V. “Performance analysis of some supply chain replenishment strategies,” Int. J. Logist. Res. Appl., vol. 17, no. 5, pp. 357–376, Dec. 2013
• Pillai, V. M. Lavanya, K. Pamulety, T. C. “Bullwhip effect analysis using supply chain role play game and ranking of supply chains,” Int. J. Procure. Manag., vol. 7, no. 3, p. 299, 2014.
• Prajogo, D., Olhager, J., 2012. Supply chain integration and performance: The effects of long-term relationships, information technology and sharing, and logistics integration. International Journal of Production Economics 135, 514-522.
• Pu, X., Xu, Z., Huang, R., 2020. Entry mode selection and its impact on the competition between organic and conventional agricultural products. Journal of Cleaner Production 274, 122716.

• Ramos, E., Coles, P. S., Chavez, M., Hazen, B. (2022). Measuring agri-food supply chain performance: insights from the Peruvian kiwicha industry. Benchmarking: An International Journal Vol. 29 No. 5, 2022 pp. 1484-1512.

• Ryoo S., Kim K., 2015, The impact of knowledge complementarities on supply chain performance through knowledge exchange, “Expert Systems with Applications”, 42(6).
• Salvatore, E. Ciancimino, and J. Ashayeri, “On the Significance of Demand and Inventory Smoothing Interventions in Supply Chain,” 2010.
• Saputri, V.H.L., Sutopo, W., Hisjam, M. and Ma’aram, A. (2019), “Sustainable agri-food supply chain performance measurement model for GMO and Non-GMO using data envelopment analysis method”, Applied Sciences (Switzerland), Vol. 9 No. 6, pp. 1-11.
• Shashi, Singh, R., Centobelli, P. and Cerchione, R. (2018), “Evaluating partnerships in sustainabilityoriented food supply chain: a five-stage performance measurement model”, Energies, Vol. 11 No. 12, 3473.
• Singh A., Teng J., 2016, Enhancing supply chain outcomes through Information Technology and Trust, “Computers in Human Behavior”, 54
• Sroka W., Hittmar S., 2013, Management of alliance networks: formation, functionality and post-operational strategies, Heidelberg-New York: Springer Verlag.

• Taghavi, E., Fallahpour, A., Wong, K. Y., Hoseini, A. (2021). Identifying and prioritizing the effective factors in the implementation of green supply chain management in the construction industry. Sustainable Operations and Computers 2 (2021) 97–106.

• Tohidi, H., & Jabbari, M.M. (2012). Product Innovation Performance in Organization. Procedia Technology, 1, 521-523

• Tsai, J. F., Wang, C. P., Lin, M. H., & Huang, S. W. (2021). Analysis of Key Factors for Supplier Selection in Taiwan’s Thin-Film Transistor Liquid-Crystal Displays Industry. Mathematics, 9(4), 396.
• Tseng, M. L., Lim, M. K., Wong, W. P., Chen, Y. C., & Zhan, Y. (2018). A framework for evaluating the performance of sustainable service supply chain management under uncertainty. International Journal of Production Economics, 195, 359-372.

• Wang E., Chou F., Lee N., Lai S., 2014, Can intrafirm IT skills benefit interfirm integration and performance?, “Information & Management”, 51(7).
• Wang, C., Elizabeth A. Walker, & Janice R. (2011a). Explaining the lack of strategic planning in SMEs: The importance of owner motivation. International Journal of Organisational Behaviour, 12 (1), 1-16.
• Worstell, J., 2020. Ecological resilience of food systems in response to the COVID-19 crisis. Journal of Agriculture, Food Systems, and Community Development 9, 23-30.
• Wu I.-L., Chuang C.-H., Hsu C.-H., 2014, Information sharing and collaborative behaviors in enabling supply chain performance: A social exchange perspective, “International Journal of Production Economics”, 148

• Wu, H., Cao, J., Yang, Y., Tung, C. L., Jiang, S., Tang, B. (2019). Data management in supply chain using block chain: challenges and a case study.

• Wu, L., Yue, X., Jin, A. and Yen, D.C. (2016) "Smart supply chain management: a review and implications for future research", International Journal of Logistics Management, The, Vol. 27 No. 2, pp. 395-417.

• Xiao, Y. (2015), “Flexibility measure analysis of supply chain”, International Journal of Production Research, Vol. 53 No. 10, pp. 3161-3174.
• Yang, M., & Gabrielsson, P. (2017). Entrepreneurial marketing of international high-tech business-tobusiness new ventures: A decision-making process perspective. Industrial Marketing Management, 64, 147-160
• Yu, Y., He, Y., 2021. Information disclosure decisions in an organic food supply chain under competition. Journal of Cleaner Production 292, 125976.

• Zhang, H.; Okoroafo, S. C. 2015. Third-party logistics (3PL) and supply chain performance in the Chinese market: a conceptual framework, Engineering Management Research 4(1): 38–48.
• Zhang, Q., & Cao, M. (2018). Exploring antecedents of supply chain collaboration: Effects of culture and inter organizational system appropriation. International Journal of Production Economics, 195, 146–157.