در دسامبر سال 2019، دانشمندان یک ویروس جدیدی را شناسایی کردند که در سطح جهان در حال افزایش بود. سازمان بهداشت جهانی شیوع بیماری کووید 19 را اضطرار بهداشت عمومی با نگرانی بین­المللی تعیین کرد. بسیاری از کشورها در دوران همه­گیری کرونا آموزش مجازی را جایگزین آموزش حضوری و سنتی در مدارس و دانشگاه­ها کردند. کارشناسان از موارد زیر به عنوان تفاوت آن­ها نام می­برند:

1). ناگهانی بودن آن: آموزش مجازی به دلیل نیاز غیرقابل پیش­بینی در مدارس و دانشگاه­ها بدون آمادگی قبلی به کار گرفته شد (رانگیوی و سیماتی کومار، 2020)؛

2). تحمیلی بودن آن: در بسیاری از کشورها به عنوان یک اقدام برجسته ملی «اقدامات دراکونی» تحمیل شده است (تیلور[1] و همکاران، 2020). درحالی­که آموزش از راه دور قبلاً تجملاتی بوده است در حال حاضر به عنوان یک ضرورت در مواجهه با کرونا اجرا می­شود و استفاده از آموزش از راه دور به «مأموریت بحرانی» تبدیل شده است (کرناک[2]، 2020)؛

3). بین­المللی بودن آن: آموزش مجازی به عنوان مداخله غیردارویی در سراسر جهان مورد استفاده قرار گرفت و یک واقعیت جهانی را شکل داد.

4). شهرت آن: این امر به منافع مشترک در جوامع تبدیل شده است و بر حوزه عمومی حاکم می­باشد.

5). فراگیر شدن آن: تا قبل از پاندمی کرونا، آموزش مجازی بیشتر در دانشگاه­ها مورد استفاده قرار می­گرفت اما امروزه به علت پاندمی کرونا به مدارس نیز رسیده است و در کلیه مقاطع تحصیلی و مراکز آموزشی به یک وسیله آموزشی تبدیل شده است.

6). اضطرار پزشکی: در حالی­که آموزش از راه دور اغلب به دلایلی مانند صعب­العبور بودن مسیر و مناطق دورافتاده، معلولیت و جنگ مورد حمایت قرار می­گرفت، اکنون از آن به عنوان ابزاری برای مقابله با یک بحران جهانی در حوزه سلامت جامعه استفاده می­شود (آل لیلی[3] و همکاران، 2020).

آموزش مجازی یکی از تدابیری بود که باتوجه به شرایط موجود و شکستن زنجیره انتقال به کار گرفته شد. مزایا و معایبس برای نظام آموزشی و خانواده­ها داشت. بررسی پژوهش­های صورت گرفته نشان می­دهد که آموزش مجازی به افزایش انگیزه یادگیری کمک می­کند (هوانگ[4] و همکاران، 2019؛ کیو[5] و همکاران، 2018؛ کمپوسسوتو[6] و همکاران، 2020). همچنین آموزش مجازی می­تواند انگیزش درونی و علاقمندی دانش­آموزان را افزایش دهد. آموزش از راه دور نسبت به آموزش حضوری و سنتی، مهارت­های زبان انگلیسی افراد را افزایش می­دهد. محیط­های یادگیری مجازی دارای ظرفیت ایجاد فرصت­هایی برای تجارب فعال، انعطاف­پذیر و افزایش یادگیری فردی هستند (فیرات[7] و همکاران، 2018).

[1] . Taylor

[2] . Cornock

[3] . Al Lily

[4] . Huang

[5] . Kew

[6] . Campos Soto

[7] . Firat

 آموزش الکترونیکی.. 4

عوامل پیش‌بینی‌کننده استفاده از آموزش الکترونیکی.. 9

 سهولت استفاده از آموزش الکترونیکی.. 13

 سودمندی درک شده از آموزش الکترونیکی.. 16

شرایط تسهیل‌کننده آموزش الکترونیکی.. 18

 پیشینه تحقیق. 20

 پیشینه داخلی.. 20

 پیشینه خارجی.. 25

منابع. 28

• جعفرپور، محمود، بهرام زاده، محمد مهدی (1392). شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر پذیرش فناوری - اطلاعات پژوهشی در صنایع فولاد کشور. مطالعات مدیریت فناوری اطلاعات، 1(3).
• احمدی،مالک؛ امانی ساری بگلو، جواد؛ معصومی، وحیده. (1393). کاربرد نظریه خودکارآمدی در پیش بینی عملکرد شغلی معلمان تربیت بدنی. پژوهش های کاربردی در مدیریت ورزشی. سال سوم، شماره 2. ص 88-77.
• ارجمند، نعمت الله.(1399). تاثیرآموزش های روش های نوین آموزش الکترونیکی  بر سلامت روانی دانش آموزان از دیدگاه مدیران و مشاوران. پایان نامه  کارشناسی ارشد رشته دانشگاه آزاد واحد ساري.
• افشارنیا، زهره. (1398). تاثیر آسیب های نوپدید (اینترنت و موبایل) بر جنبه های اخلاقی و مهارت زندگی نوجوانان 10 تا 15 سال. پایان نامه دکتری، دانشگاه تربیت آموزگار دوشنبه، تاجیکستان.
• باباپور خیرالدین، ج و دیگران. (1392). بررسی نقش روش های نوین آموزش الکترونیکی  در سلامت رواندانشجویان دانشگاه تبریز. فصلنامه روانشناسی دانشگاه تبریز، (16).
• باستانی، سوسن؛ زمان، لیلا. (1397). تاثیر استفاده از روش های نوین آموزش الکترونیکی  بر مهارت زندگی جوانان (مقایسه کاربران و غیر کاربران در شهر اصفهان). مجلۀ جامعه شناسی ایران، دورة چهاردهم، شمارة 1، صص: 186-160.
• بحري بيناباج، نرجس؛ صادق مقدم، ليلا؛ خدادوست، ليلي؛ محمدزاده، جلال؛ بنفشه، الهه.(1396). وضعيت روش های نوین آموزش الکترونیکی  و ارتباط آن با سلامت عمومي دانشجويان دانشگاه علوم پزشکي گناباد. مراقبت هاي نوين :   پاييز 1390؛  (8) (31) ; 166 -173 .
• بهادري خسروشاهي، جعفر؛ هاشمي نصرت آباد، تورج.(1395). رابطه روش های نوین آموزش الکترونیکی  ، راهبردهاي مقابله اي و سلامت رواني با اعتياد به اينترنت. روانشناسي تحولي (روانشناسان ايراني): (8) 30 ؛ 177 -188.
• بيدي، فاطمه؛ نامداري، پژمان مهدي؛ اماني، احمد؛ قنبري، سيروس؛ كارشكي، حسين.(1394). تحليل ساختاري ارتباط بين روش های نوین آموزش الکترونیکی  با افسردگي، سازگاري اجتماعي و مهارت زندگی. مجله علمي دانشگاه علوم پزشکي و خدمات بهداشتي درماني همدان : (19) 3  ; 41 - 48 .
• بيرامي، منصور؛ موحدي، يزدان؛ موحدي، معصومه.(1393). ارتباط روش های نوین آموزش الکترونیکی  با اعتياد به اينترنت در جامعه دانشجويي. شناخت اجتماعي : (3)  2 (پياپي 6) ; 109 - 122 .
• پیری توسنلو، مسعود.(1392). بررسی روش های نوین آموزش الکترونیکی  بر سلامت روان دانش آموزان مدارس متوسطه شهرستان ساری. پایان نامه کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری.
• حاجی­زاده، انور؛ عزیزی، قادر؛ کیهان، جواد (1400). تحلیل فرصت­ها و چالش­های آموزش مجازی در دوران کرونا؛ رهیافت توسعه آموزش مجازی در پسا کرونا. سال نهم، شماره 1.
• رنجبر، سجاد؛ روحانی نسب، مهرداد؛ نیکجو، پیام؛ جنتی، یدالله (1400). دیدگاه کاربران در مورد آموزش الکترونیکی در دوران همه­گیری کووید 19 در جها: مطالعه موردی.
• قاسمی، روح اله؛ محقر، علی؛ صفری، حسن؛ اکبری جوکار، محمدرضا (1395). اولویت‌بندی کاربردهای فناوری اینترنت اشیا در بخش بهداشت و درمان ایران. مدیریت فناوری اطلاعات. دانشکده مدیریت دانشگاه تهران. دوره 8. شماره 1. ص 155 الی 176.
• قدرت­نما، اکبر؛ ثابت، محمدرضا؛ جباری، امید (1400). مدل پذیرش آموزش مجازی در طول پاندمی ویروس کرونا. شماره 4، صفحات 24 الی 32.
• قدرت­نما، اکبر؛ ثابت، محمدرضا؛ جباری، امید (1400). مدل پذیرش آموزش مجازی در طول پاندمی ویروس کرونا.
• کاظمیان، محسن؛ حبیبی، علیرضا؛ حبیبی، مرتضی (1399). بررسی میزان تأثیر سهولت استفاده، سودمندی درک­شده و تصویر اجتماعی استفاده از موبایل بانک بر نگرش مشتریان و تمایل مشتریان به استفاده. سال چهارم، شماره 28.
• مصلح؛ عبدالمجید، و پوردهقان؛ عادل. (1392). مدلی برای تبیین تأثیر عوامل فردی بر پذیرش تجارت سیارتوسط تلفن همراه (TAM) با استفاده از مدل پذیرش فناوری. مطالعات مدیریت فناوري اطلاعات، 1(4): 37-64.
• مصیبی اردکانی، ملیحه؛ رضاپورمیرصالح، یاسر؛ بهجتی اردکانی، فاطمه (1400). مشکلات و چالش­های آموزش مجازی در دوران شیوع کرونا در مقطه ابتدایی. دوره هفتم، شماره 27.
• هادوی، شهناز؛ فرهادپور، محمدرضا (1398). تأثیر سبک­های پردازش اطلاعات بر رفتار اطلاع­جویی دانشجویان باتوجه به نقش میانجی اضطراب و سودمندی درک شده. شماره 4، صفحات 24-51.

• Abdullah, F.; Ward, R. Developing a General Extended Technology Acceptance Model for E-Learning (GETAMEL) by analysing commonly used external factors. Comput. Hum. Behav. 2016, 56, 238–256.
• Agudo-Peregrina, Á.F.; Hernández-García, Á.; Pascual-Miguel, F.J. Behavioral intention, use behavior and the acceptance of electronic learning systems: Differences between higher education and lifelong learning. Comput. Hum. Behav. 2014, 34, 301–314.
• Al Lily, A. E., Ismail, A. F., Abunasser, F. M., & Alqahtani, R. H. A. (2020). Distance education as a response to pandemics: Coronavirus and Arab culture. Technology in society, 63, 101317.
• Antonovsky, A. (2020). Unraveling the mystery of health: How people manage stress and stay well. 1st Ed. San Francisco, CA: Jossey-Bass.

• Arkhi, H.G. (2018). Factors Affecting e-Learning Admission from the Perspective of Secondary High School Students Based on Davis Technology Admission Model, M.Sc. Thesis, Mazandaran University.

• Beard KW.(2019). Internet addiction: Current status and implication for employees. J Employ Counsel; 39(1): 2-11.
•  Berzonsky , M. D ( 2018 ) , Identity style andf well-being : Dose commitment Matter ? Identity : An International Journal of Theory and Research. 3 ( 1 ). 131 – 142
• black , P . 7 william , D . (2017) .inside the black bix : raising standards through classroom assessment , London: kings college .
• Brenner V.(2016) Pathology of computer use: XLVII. Parameters of Internet use, abuse and addiction: the first 90 days of the Internet Usage Survey, Psychological Reports, 80 (3) : 879–882.
• cacioppo John T. , Hawkley Louise C. (2015). Social Isolation and Health, with an Emphasis on Underlying Mechanisms. Perspectives in Biology and Medicine;46:S39–S52. .
• Cacioppo, I. T. ; Petty, R. E. ; Feinstein, J. A. , & Jarvis, W. E. G. (2014). Dispositional differences in cognitive motivation: the life times of individuals varying in need for cognition, Psychological Bulletin, 119(2), 197-253
• Campos Soto, M. N., Navas-Parejo, M. R., & Moreno Guerrero, A. J. (2020). Virtual reality and motivation in the educational context: Bibliometric study of the last twenty years from Scopus. ALTERIDAD. Revista de Educación, 15(1), 47-60.
• Cao, F. Su, L. Liu, T. and Gao , X. (2013). The relationship between impulsivity and Internet addiction: in a sample of Chinese adolescents , European Psychiatry,  30: 466-471.
• Caplan S.E. (2012). Problematic Internet use and psychosocial well-being:  development of a theory based cognitive-behavioral measurement instrument, Computer Human Behavior, 18: 553–575.

• Celik, H. (2011). Influence of social norms, perceived playfulness and online shopping anxiety on customers adoption of online retail shopping. International Journal of Retail and Distribution Management, 39(6), 390-413.

• Chang, C.-T.; Hajiyev, J.; Su, C.-R. Examining the students’ behavioral intention to use e-learning in Azerbaijan? The General Extended Technology Acceptance Model for E-learning approach. Comput. Educ. 2017, 111, 128–143.

• Chang, Y. W., & Polonsky, M. J. (2012). The influence of multiple types of service convenience on behavioral intentions: the mediating role of consumer satisfaction in Taiwanese leisure setting, International journal of hospitality management. Vol. 31, No. 1, pp. 107- 118.

• Chao, C.-M. Factors Determining the Behavioral Intention to Use Mobile Learning: An Application and Extension of the UTAUT Model. Front. Psychol. 2019, 10, 1652.

• Cheatham, B., Javanmardian, K., Samandari, H., 2019. Confronting the risks of artificial intelligence. McKinsey Q. 1–9.

• Chen HR, Tseng HF. Factors that influence acceptance of web -based e -learning systems for the in -service education of junior high school teachers in Taiwan. Eval Program Plann. 2012; 35(3):398 -406.
• Chih-Hung, Ko. Yen Ju-Yu, Liu Shu-Chun, Chi- Fen Huang , Yen Cheng-Fang.(2011). The associations between aggressive behaviors and internet addiction and online activities in adolescents. J Adolesc Health; 44(6):598-605.
• Cornock, M. (2020). Scaling up online learning during the coronavirus (Covid-19) pandemic. Retrieved from https://mattcornock.co.uk/technology-enhanced-learning/scalingup-online-learning-during-the-coronavirus-covid-19-pand
• Davis, R. A. (2010). A cognitive-behavioral model of pathological internet use. Journal of computer in human behavior , 17, 178-195.
• Fırat, M. Kılınç, H. & Yüzer, T. V. (2018). Level of intrinsic motivation of distance education students in elearning environments. Journal of Computer Assisted Learning, 34(1), 63-70.
• Franky, A. P. & Chiappe, A. (2018). ICT and home-educating families: a qualitative multiple case study. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, 26(101), 1324- 1346.
• Ibrahim NK, Al Raddadi R, AlDarmasi M, Al Ghamdi A, Gaddoury M, AlBar HM, Ramadan IK. Medical students’ acceptance and perceptions of e - learning during the COVID -19 closure time in King Abdulaziz University, Jeddah. J Infect Public Health. 2021; 14(1):17 -23. DOI: 10.1016/j.jiph.2020.11.007.
• Kew, S. N. Petsangsri, S. Ratanaolarn, T. & Tasir, Z. (2018). Examining the motivation level of students in e-learning in higher education institution in Thailand: A case study. Education and Information Technologies, 23(6), 2947-2967.

• Lee, Y.-K., Park, J.-H., Chung, N. and Blakeney, A. (2012), “A unified perspective on the factors influencing usage intention toward mobile financial services”, Journal of Business Research, Vol. 65 No. 11, pp. 1590-1599.

• Mailizar, M.; Burg, D.; Maulina, S. Examining university students’ behavioural intention to use e-learning during the COVID-19 pandemic: An extended TAM model. Educ. Inf. Technol. 2021, 1–21.

• Marbán, J. M., Radwan, E., Radwan, A., and Radwan, W. (2021). Primary and Secondary Students’ Usage of Digital Platforms for Mathematics Learning during the COVID-19 Outbreak: The Case of the Gaza Strip. Mathematics, 9(2), 110
• Mihai, S., and Grabka, D. (2019). U.S. Patent No. 10,339,616. Washington, DC: U.S. Patent and Trademark Office.
• Mirzaei, H. (2020). Research in Higher Education, Science and the Corona Crisis in Iran, Research Institute for Cultural and Social Studies, Tehran.

• Moghavvemi, S.; Salleh, N.A.M.; Sulaiman, A.; Abessi, M. Effect of external factors on intention–behaviour gap. Behav. Inf. Technol. 2015, 34, 1171–1185.

• Munoz-Leiva, F. Hernández-Méndez, J. & Sánchez-Fernández, J. (2012). Generalising user behaviour in online travel sites throughthe Travel 2.0 website acceptance model. Online InformationReview, 36(6), 879-902.

• O’Brien W, Adamakis M, O’Brien N, Onofre M, Martins J, Dania A, et al. Implications for european physical education teacher education during the COVID -19 pandemic: A cross -institutional SWOT analysis. Eur J Teach Educ. 2020; 43(4):503 -22.
• Palvia, S.; Aeron, P.; Gupta, P.; Mahapatra, D.; Parida, R.; Rosner, R.; Sindhi, S. Online Education: Worldwide Status, Challenges, Trends, and Implications. J. Glob. Inf. Technol. Manag. 2018, 21, 233–241.

• Patel, K. J., Patel, H. J. (2018). Adoption of internet banking services in Gujarat. Vol. 36, No. 1, pp. 147-169.

• Perera, R. H. A. T., Abeysekera, N. (2022). Factors affecting learners’ perception of e-learning during the COVID-19 pandemic.
• Qiu, F., Zhang, G., Sheng, X., Jiang, L., Zhu, L., Xiang, Q., Jiang, B., Chen, P. K. (2022). Predicting students’ performance in e‑learning using learning process and behavior data.
• Ramírez-Correa, P.E.; Arenas-Gaitán, J.; Rondán-Cataluña, F.J. Gender and Acceptance of E-Learning: A Multi-Group Analysis Based on a Structural Equation Model among College Students in Chile and Spain. PLoS ONE 2015, 10, e0140460.
• Rangiwai, B., & Simati-Kumar, B. (2020). A plan for online teaching and learning for the Master of Applied Indigenous Knowledge (MAIK) programme in Māngere: Responding to COVID-19. Te Kaharoa, 15(1), 1–14.

• Sajed, A. N., and Amgain, K. (2020). Corona virus disease (COVID-19) outbreak and the strategy for prevention. Europasian Journal of Medical Sciences, 2(1), 1-3.

• Samsudeen, S.N.; Mohamed, R. University students’ intention to use e-learning systems. Interact. Technol. Smart Educ. 2019, 16, 219–238.
• Savcheva E, Domuschieva-Rogleva G. (2020).  Teaching challenges in sports education during the pandemic COVID -19. Pedagogy. 2020; 92(7s):184 -94.

• Strudwick, G. (2015). Predicting nurses’ use of healthcare technology using the technology acceptance model. Vol. 33, No. 5, pp. 189-198.

• Sukendro S, Habibi A, Khaeruddin K, Indrayana B, Syahruddin S, Makadada FA, Hakim H.. Using an extended technology acceptance model to understand students’ use of e -learning during COVID -19: Indonesian sport science education context. Heliyon. 2020; 6(11):e05410.

• Taufik, N., Hanafiah, M. H. (2019). Airport passengers’ adoption behavior toward self-check-in Kiosk services: the roles of perceived ease of use, perceived usefulness and nedd for human interaction. Vol. 5.

• Taylor D, Grant J, Hamdy H, Grant L, Marei H, Venkatramana M. (2020). Transformat ion to learning from a distance. MedEdPublish. 9(1):2999.

• Venkatesh, V., Thong, J. and Xu, X. (2012), “Consumer acceptance and use of information technology”, MIS Quarterly, Vol. 36 No. 1, pp. 157-178.
• Viner, R. M., Russell, S. J., Croker, H., Packer, J., Ward, J., Stansfield, C., ... and Booy, R. (2020). School closure and management practices during coronavirus outbreaks including COVID-19: a rapid systematic review. The Lancet Child and Adolescent Health.
• Wang, X.F., Lei, X. and Li, L. (2013), “The design of railway information system integration based on IOT”, Advanced Materials Research, Vol. 694 No. 1, pp. 3336-3339.
• Wasan, P. (2018). Predicting customer experience and discretionary behaviors of bank customers in India. International Journal of Bank Marketing. IN PRESS.

• Weerathunga, P.R.; Samarathunga, W.H.M.S.; Rathnayake, H.N.; Agampodi, S.B.; Nurunnabi, M.; Madhunimasha, M.M.S.C. The COVID-19 Pandemic and the Acceptance of E-Learning among University Students: The Role of Precipitating Events. Educ. Sci. 2021, 11, 436.
• Zandi, M. (2020). Analysis of Strengths, Weaknesses, Opportunities and Threats of Virtual Education and Research in Engineering Fields in the Condition of Coronavirus (Covid 19) Epidemic June, Iran [Report]